Programación de Inteligencia Artificial con Python (En línea)
PROGRAMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON PYTHON DESDE CERO HASTA NIVEL AVANZADO E-Online
Con este curso, aprenderás los fundamentos de Python y la programación, y toda su eficacia hasta niveles avanzados. Si no tienes ni idea de programación, ¡este curso es para ti!
PROPÓSITO DEL CURSO
Este curso tiene como objetivo enseñar a los participantes los conceptos básicos del lenguaje de programación Python, proporcionar los conceptos básicos de análisis de datos y visualización de datos, desarrollar habilidades avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático, adquirir conocimientos en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, introducir big data y bases de datos, y brindar la oportunidad de aplicar estas habilidades en proyectos reales.
¿POR QUÉ DEBERÍAS TOMAR ESTE CURSO?
Hoy en día, casi todo se está digitalizando y adaptarse al mundo digital se ha vuelto una necesidad. Si quieres forjar tu futuro éxito, superarte y progresar en tu carrera, esta formación es una oportunidad para ti. El contenido te permitirá adquirir conocimientos y habilidades profundos en áreas cruciales como el diseño, el software y la inteligencia artificial. De esta manera, no solo te desarrollarás en el mundo digital, sino que también alcanzarás un mayor éxito en el ámbito internacional al aprovechar una oportunidad profesional altamente remunerada. No pierdas más tiempo para posicionarte en tecnologías innovadoras como el metaverso, la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA). Inscríbete en esta formación ahora y comienza a construir tu futuro.
¿PARA QUIÉN ES ADECUADO ESTE CURSO?
- Estudiantes/trabajadores que son nuevos en programación.
- Dado que casi cualquier tipo de juego se puede escribir con Python, las personas que trabajan en empresas que desarrollan juegos, recopilan datos estadísticos para juegos o aún son estudiantes que planean sus carreras en esta dirección.
- Estudiantes/empleados que quieran aprender programación informática.
- Aquellos que quieren aprender un lenguaje de programación pero no pueden decidir cuál
- Aquellos que quieran iniciar o continuar su carrera en ciencia de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial.
GANANCIAS
- Estructuras básicas y sintaxis del lenguaje de programación Python.
- Capacidad de utilizar bibliotecas Numpy y Pandas para el análisis de datos.
- Capacidad de utilizar Matplotlib y Seaborn para visualización de datos.
- Técnicas avanzadas de análisis de datos y conocimientos estadísticos.
- Fundamentos del aprendizaje automático y capacidades de construcción de modelos.
- Redes neuronales artificiales y temas de aprendizaje profundo.
- Introducción al big data y bases de datos.
- Capacidad para practicar en proyectos reales.
REQUISITOS
- Interés en el software
- Conocimientos básicos de informática
- Puede beneficiarse de una formación sobre conocimientos básicos de algoritmos.
- No se requieren conocimientos previos de programación ni de lenguajes.
- Es suficiente tener un ordenador con conexión a internet.
PLANIFICACIÓN DE LECCIONES
Parte 1: Fundamentos de Python (24 horas)
Estructura básica y sintaxis del lenguaje Python.
Variables, tipos de datos, operadores.
Sentencias condicionales y bucles.
Funciones y módulos.
Usando el IDE, depuración y excepciones.
Parte 2: Análisis y visualización de datos (12 horas)
Manipulación de datos con librerías Numpy y Pandas.
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
Limpieza de datos y tratamiento de datos faltantes.
Capítulo 3: Análisis avanzado de datos (24 horas)
Técnicas avanzadas de Pandas (agrupación, fusión, tablas dinámicas).
Fundamentos de estadística (Media, Mediana, Desviación Estándar).
Proyectos de análisis de datos.
Capítulo 4: Fundamentos del aprendizaje automático (18 horas)
Conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Modelos de regresión y clasificación (Regresión Lineal, Árboles de Decisión, Random Forest).
Evaluación de modelos y ajuste de hiperparámetros.
Proyectos de aprendizaje automático.
Capítulo 5: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo (24 Horas)
Fundamentos de redes neuronales artificiales.
Aprendizaje profundo con TensorFlow y Keras.
Temas de aprendizaje profundo como GAN, CNN, RNN.
Proyectos de inteligencia artificial.
Capítulo 6: Big Data y bases de datos (18 horas)
Conceptos de Big Data.
Bases de datos NoSQL y SQL (MongoDB, MySQL).
Estrategias de big data para análisis de datos y aprendizaje automático.
Capítulo 7: Desarrollo del proyecto (24 horas)
Proyectos reales para aplicar los conocimientos aprendidos.
Trabajo en grupo y mentoría.
Proyecto de graduación.
Se entregarán tareas y proyectos al final de cada sección.
Se proporcionarán horarios de oficina regulares y recursos para apoyar a los estudiantes.
Mustafa DİNÇ
2018 yılında Bilkent Üniversitesi İletişim ve Tasarım Bölümü'ne katılmıştır. 2013 yılında İstanbul Teknik Üniversitesi'nden Havacılık ve Uzay Mühendisliği alanında doktora derecesi almıştır. Türk Silahlı Kuvvetleri bünyesinde Modelleme ve Simülasyon (M&S), yazılım mühendisliği ve proje yönetimi alanlarında 10 yılı aşkın iş deneyimine sahiptir. Ayrıca,Bilkent Üniversitesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi ve Çankaya Üniversitesi’nde yazılım ve modelleme ve simülasyon alanlarında 6 yılı aşkın süredir üniversite öğretim üyeliği deneyimi bulunmaktadır.